- Enseignant-e: Martin Constant
- Enseignant-e: Dirk Kerzel
- Enseignant-e: Andrés Posada
Objectif :
Ce cours vise à familiariser l'étudiant avec des outils de programmation fréquemment utilisés en psychologie, Python, PsychoPy et Qualtrics. Grâce aux travaux dirigés, le cours permettra à l'étudiant de monter des expériences en psychologie expérimentale et de créer des scripts permettant notamment d’analyser des données avec Python.
Descriptif :
Le cours présentera des notions de base nécessaires à la programmation d'une expérience en psychologie, tel que l'implémentation d'un plan expérimental, la présentation des stimuli, la gestion de l'expérience par l'ordinateur, la communication avec le sujet, ainsi que la récolte de la réponse. Dans un premier temps, on présentera deux logiciels particulièrement utilisés en psychologie expérimentale, PsychoPy et Qualtrics. Les étudiants se familiariseront avec leurs interfaces iconiques, apprendront à gérer des listes de stimuli, à paramétrer les temps de présentation et à enregistrer des réponses. Après ce cours, les étudiants auront tous les éléments nécessaires pour construire la plupart des tâches de psychologie expérimentale avec PsychoPy et Qualtrics. Pour mieux comprendre les techniques de programmation, une deuxième partie abordera le langage de programmation Python. On commencera par aborder les bases de Python, des tests et des boucles. Puis, on abordera les vecteurs avec NumPy et les tableaux de données avec Pandas afin de pouvoir formater ses données pour les analyser. Pour pratiquer les notions théoriques, des travaux dirigés et des devoirs seront proposés aux participants.
Modalité d'évaluation :
Examen écrit en session
Examen avec questions à choix multiples et réponses courtes dans une salle informatique.