Imagerie Numérique

But et forme du cours

Le cours a pour but de permettre la compréhension et la pratique de diverses techniques de traitement et analyse d'images numériques. En plus des bases théoriques, l'accent est porté sur la pratique des techniques étudiées.  

Détail du contenu:

• bases: vision humaine, images numériques, équipement;
• outils de l'analyse d'images: techniques de base, telles convolution et corrélation, transformée de Fourier discrète, histogrammes;
• compression d'images: méthodes courantes telles le codage de plage, le codage entropique, les compressions JPEG;
• manipulation et segmentation d'images: méthodes de traitement d'images utilisées dans de nombreux logiciels, et qui permettent de modifier le contenu d'une image pour la rendre plus adaptée à l'utilisation qui doit en être faite;
• extraction de caractéristiques et reconnaissance d'objets: méthodes d'analyse d'image qui permettent de caractériser et d'identifier les objets contenus dans une scène;
• les différentes applications pratiques des techniques étudiées;
• synthèse d'images: méthodes permettant la création d'images numériques réalistes;
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Chaque partie du cours est accompagnée de travaux pratiques à réaliser individuellement et permettant la mise en application de méthodes. 
 

Forme de l'enseignement

Cours ex-cathedra, travaux pratiques.  

Evaluation

La note pour chaque semestre  est constituée par 1/3 de la note des TPs et 2/3 de la note de l'examen oral.

Les travaux pratiques sont obligatoires et individuels. Chaque partie du cours est accompagnée de travaux pratiques permettant la mise en application de méthodes. Sauf instruction contraire, les travaux pratiques doivent être effectués individuellement; vous devez être capable de justifier oralement de manière adéquate votre travail.

Lors de l'examen oral, vous avez droit à tous les documents que vous souhaitez, mais pas à communiquer avec l'extérieur.

Documentation

Notes de cours (voir dans la rubrique "Documents" sous "Lecture Notes").

Liaison avec d'autres cours

Préalable requis: cours de base de première année + connaissances de base de Python.

Préparation pour:

• Imagerie numérique avancée;
• Multimedia security and privacy