- Enseignant-e: Thomas Maillart
Knowledge Organization Systems
This course delves into advanced concepts and applications of knowledge organization systems, focusing on their role in solving real-world challenges in data management, interoperability, and AI-powered decision-making. Building on prior knowledge of foundational concepts, such as ontologies, taxonomies, linked data, knowledge graphs, as well as RDF and OWL (c.f. course Semantic Web Technologies, D400009), students will explore how to design and manage systems that organize, connect, and infer knowledge in various domains, such as healthcare, e-commerce, and research.
The course emphasizes the use of reasoning systems and AI techniques to automate decision-making and enhance information retrieval, providing hands-on experience in developing knowledge-driven applications. Students will work on practical projects that address contemporary challenges, such as data integration, automated reasoning, and complex information management, using state-of-the-art tools and methodologies.
In addition to practical development, the course will encourage critical discussions on the societal and ethical implications of knowledge systems, particularly regarding AI, bias, and privacy concerns. A mandatory seminar will provide a platform for students to present their projects, exchange ideas, and engage with cutting-edge issues in the field.
By the end of the course, students will be able to apply advanced knowledge organization techniques to create intelligent systems that transform data into meaningful insights, contributing to the advancement of information science and AI technologies.
%%%Français
Systèmes d'organisation des connaissances
Ce cours explore des concepts avancés et des applications des systèmes d'organisation des connaissances, en mettant l'accent sur leur rôle dans la résolution de défis concrets en matière de gestion des données, d'interopérabilité et de prise de décision assistée par l'intelligence artificielle. S'appuyant sur des connaissances préalablement acquises, telles que les ontologies, taxonomies, données connectées, graphes de connaissances, RDF et OWL (voir cours Semantic Web Technologies, D400009), les étudiants découvriront comment concevoir et gérer des systèmes capables d'organiser, de relier et d'inférer des connaissances dans divers domaines tels que la santé, le commerce électronique et la recherche.
Le cours mettra l'accent sur l'utilisation de systèmes de raisonnement et de techniques d'IA pour automatiser la prise de décision et améliorer la recherche d'informations, tout en offrant une expérience pratique dans le développement d'applications basées sur la gestion des connaissances. Les étudiants travailleront sur des projets pratiques qui aborderont les défis contemporains tels que l'intégration des données, le raisonnement automatisé et la gestion d'informations complexes, en utilisant des outils et des méthodologies de pointe.
En plus des aspects pratiques, le cours encouragera des discussions critiques sur les implications sociétales et éthiques des systèmes de connaissances, notamment en matière d'IA, de biais et de respect de la vie privée. Un séminaire obligatoire offrira une plateforme pour présenter des projets et échanger sur les enjeux actuels.
À la fin du cours, les étudiants seront capables d'appliquer des techniques avancées pour créer des systèmes intelligents transformant les données en informations exploitables, contribuant ainsi aux progrès de la science de l'information et des technologies de l'IA.