- Enseignant-e: Christophe Pittet
Les cours et séances d'exercices se déroulent dans le bâtiment de Sciences II, dans la salle 457 les jeudis
dès 8h15. Le format est hybride (présentiel avec session Zoom live
enregistrée mise à disposition durant six mois pour les cours,
présentiel avec distanciel live pour les exercices).
Les cours sont donnés par Christophe Pittet
Sommaire du cours
Le but de ce cours est une introduction aux probabilités. Nous illustrerons la théorie par simulations
informatiques.
Contenu
Événements, mesure de probabilité, espaces de probabilités. Probabilités conditionnelles, événements
indépendants. Formule de Bayes. Variables aléatoires, fonctions de répartition. Principales lois de
probabilités. Espérance, variance, moments. Vecteurs aléatoires : distribution conjointe, distribution
marginale, distribution conditionnelle, indépendance, covariance et corrélation. Fonctions génératrices et
fonctions caractéristiques. Loi des grands nombres et théorème central limite. Introduction à la statistique.
Tests d'hypothèses. Intervalles de confiance.
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB, Steven Kay
An Introduction to Probability Theory and Its Applications, William Feller