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Ce cours se propose de vous donner un aperçu des applications du deep learning en traitement du langage naturel.

Thèmes :

  • Évolution du TALN, interdisciplinarité, rôle dans l'économie et dans la société
  • Types de traitement, ensembles de données, mesures de la performance et du progrès
  • Encodage de texte avec Transformers
  • Modèles de langage: de la grammaire au contenu
  • Récurrence, convolution, attention dans la modélisation du langage
  • L'utilisation des modèles pré-entraînés (LLMs)
  • Qu'est-ce que le savoir linguistique ?
  • Diversité linguistique et TALN

Le contenu détaillé:  https://github.com/tsamardzic/nlp_intro 

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