Les modèles à équations structurales (MES) peuvent être considérés comme une combinaison du modèle général de régression linéaire et des modèles d'analyses factorielles. La puissance de ces modèles provient de la possibilité qu'ils offrent de formaliser et de tester statistiquement des théories complexes qui impliquent des variables latentes. Des variations, un peu moins connues, de ces modèles peuvent aussi être appliquées aux plans expérimentaux, quasi-expérimentaux, et aux données longitudinales. Les objectifs de ce cours consistent en 1. se familiariser à la terminologie des MES, 2. présenter les potentiels et les limites des MES, 3. développer un certain sens critique par rapport à la littérature basée sur les MES, 4. appliquer et interpréter ces méthodes à l'aide d'un logiciel spécialisé (lavaan en R). Des MES seront testés durant les cours.