- Enseignant-e: Christophe Pittet
- Enseignant-e: Rik Voorhaar
Responsable du cours : Christophe Pittet
Assistant : Rik Voorhaar
(Villa Battelle 104, Rik.Voorhaar@unige.ch)
Pour chaque série hebdomadaire d'exercises vous devez rendre au minimum les solutions de 3 exercices et vous devez rendre ces solutions chaque semaine. Il n'est pas possible de rendre vos solutions avec du retard. Un maximum de trois séries non rendues est toléré. Vos solutions seront évaluées (A= bien, B= suffisant, C= insuffisant).
Le but de ce cours est une introduction aux probabilités. Nous illustrerons la théorie par simulations
informatiques.
Contenu
Événements, mesure de probabilité, espaces de probabilités. Probabilités conditionnelles, événements
indépendants. Formule de Bayes. Variables aléatoires, fonctions de répartition. Principales lois de
probabilités. Espérance, variance, moments. Vecteurs aléatoires : distribution conjointe, distribution
marginale, distribution conditionnelle, indépendance, covariance et corrélation. Fonctions génératrices et
fonctions caractéristiques. Loi des grands nombres et théorème central limite. Introduction à la statistique.
Tests d'hypothèses. Intervalles de confiance.
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB, Steven Kay
An Introduction to Probability Theory and Its Applications, William Feller