- Trainer/in: David Rudrauf
Horaire: CR A Je 08-10, MR170
Crédits: 3
Enseignant(s)
RUDRAUF David, professeur-e associé-e
Objectif
L'objectif du cours est d'introduire le Modèle Linéaire Général (MLG), dans le cadre des variables dépendantes univariées, qui est à la base de la plupart des méthodes d'analyses statistiques rencontrées et utilisées en psychologie, à la fois d'un point de vue descriptif et inférentiel. L'accent sera placé sur l'unité du modèle derrière la diversité des méthodes spécifiques afin de permettre aux étudiants de mieux se repérer dans la diversité de l'offre.
Descriptif
Le cours s'adresse en particulier aux étudiants qui n'ont pas suivi le cursus de psychologie à l'UNIGE et ses cours de statistiques, en particulier en prévision de leur participation au cours sur les analyses multivariées.
Il introduira les notions de modèle et de distribution, le fonctionnement du Modèle Linéaire Général, la théorie de l'échantillonnage, et les problèmes d'inférence, le modèle Gaussien, les formes variées du modèle dans les applications (e.g. corrélations, régressions, t-tests, ANOVA, etc.), le problème des comparaisons multiples.
Il s'agit d'un cours théorique, qui n'inclura PAS d'introduction aux logiciels de statistiques (SPSS, Statistica, R) couramment utilisés, et qui se focalisera sur l'utilisation de simulations (versus données empiriques) pour illustrer les propriétés des concepts.
Bibliographie
Une liste de références sera distribuée au début du cours.
Cours conseillés
751500 Analyse de données multivariées J. Chanal, P. Ghisletta, O. Renaud
Evaluation
Contrôle continu.
Incluant présentations orales et écrits.
Département(s) ou section(s) responsable(s)
Section de psychologie