Data Science / Analyse et Traitement de l'Information

Ce cours a pour objectif de présenter les outils de bases pour l'analyse et le traitement statistique de l'information. Il propose un rappel conséquent des méthodes statistiques et de représentation et modélisation des données. Il aborde aussi les problèmes théoriques liés aux espaces de grandes dimensions. Ce cours forme une base pour Recherche d'Information, Imagerie Numérique Avancée Multimedia Security and Privacy et tous les cours liés à la gestion des données.

 

Ce cours met l'accent sur l'étude et la modélisation formelle de l'information. Il contient :
Des rappels sur les bases théoriques des probabilités et statistiques ;
Une étude des espaces de représentations des données et les phénomènes liés aux hautes dimensions ;
Des rappels sur les bases de la Théorie de l'Information ;
L'étude de Tests d'Hypothèses, et de la Théorie de l'Estimation ;
La présentation de méthodes de Modélisation et d'Analyse statistique des Données (PCA, LDA, RP) ;
Cet enseignement sera complété par des sessions de travaux pratiques (programmation Matlab), mettant en 'uvre les techniques vues lors des cours théoriques.