- Trainer/in: John Pote-Wembonyama
Descriptif du cours
Objectif principal :
L'objectif principal de ce stage de terrain est d’initier les étudiant.es à concevoir et réaliser un projet de recherche environnementale sur la base des connaissances théoriques acquises aux différents cours du semestre d’automne liée aux sciences de l’environnement et géobotanique. L’approche méthodologique consiste à des visites d'observation et d'expérimentation sur le terrain et au laboratoire en proposant un carrefour d'informations sur les risques environnementaux et les possibilités de remédiation des différents processus impliqués sur les sites d’études en rapport avec les thèmes choisis. La rédaction et la présentation des travaux feront l’objet d’évaluation et obtention de crédits. De ce fait, les étudiant.es seront à mesure d’évaluer le degré de contamination des sols, comprendre la dégradation du fonctionnement photosynthétique des végétaux, proposer un modèle cinétique de dégradation de la matière végétale dans le sol, évaluer la quantité et la qualité du matériel génétique des sols et des plantes et identifier le rôle des activités bactériennes et/ou des paramètres physicochimiques dans la décomposition des végétaux dans les différents types de sol.
Contenu :
· Visites de terrain; observation visuelle et cartographie, pente et degré de ruissellement (couverture agricole (zone rhizosphérique) et typologie de la végétation, sol naturel, sol reconstitué, et sol contaminés aux substances toxiques)
· Récolte de différents types de végétation en fonction de l’âge
· Récolte des échantillons de sol
· Constitution des microcosmes
· Analyses physico-chimiques des différents profils de sols; métaux, texture, granulométrie, pH, teneur en eau et capacité au champ, porosité, teneur en matière organique et en carbonate.
· Analyses bactériologiques; mesure des activités bactériennes par ATP bioluminescence, extraction de l’ADN des plantes et du sol
· Quantification et contrôle de la qualité de l’ADN extrait
· Amplification et détection des gènes 16S rDNA et 18S rDNA.
· Approches statistiques et corrélation entre les différents paramètres analysés.