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Introduction aux Humanités numériques
(méthodes quantitatives pour les sciences humaines)

32M7123
Automne, Jeudi, 12h-16h 
Salle  Phil 113 pour toute la durée de ce cours (4h).

Ce cours-bloc de 4 h, propose une introduction critique et pratique aux Humanités numériques (ou Digital Humanities, DH). Très appliqué, il comporte de nombreux exercices pratiques permettant de découvrir les techniques numériques les plus répandues (données structurées, analyse quantitative, visualisation graphique et en réseaux, cartographie, édition de textes, traitement des images, IA…), et de le faire en connaissance de cause. On y aborde les logiques historiques, théoriques, sociales, méthodologiques, intellectuelles et politiques qui sous-tendent toutes ces techniques ; les grands domaines d’application du numérique, leurs règles (juridiques, éthiques, et disciplinaires), et ce que cette application a pu changer dans les sciences humaines. Les exercices se feront sur des données historiques réelles, et permettent d’apprendre à écrire sur des données. A la fin du semestre, les étudiants sont capables de construire une base de données, de l’enrichir (dates et lieux de naissance, coordonnées géographiques), de l’analyser et la visualiser (cartographie, statistiques, analyse de réseaux, data-visualisation), et d’en faire un commentaire critique où les données chiffrées ne sont pas le seul horizon.
Le cours, accessible à tous, est ouvert quel que soit le niveau (BA, MA, doctorat). Il reste préférable d’avoir suivi auparavant deux années de BA, afin d’être bien au fait des enjeux, des méthodes et des connaissances de sa ou ses disciplines de spécialisation.
Un ordinateur portable est nécessaire (pas de tablette), avec accès internet et droits d’administration sur la machine. L’évaluation se fait par un exercice pratique sur des sources numérisées.

Objectifs : 

• Comprendre ce qu'est un projet en Humanités numériques
• Identifier la manière dont des données numériques sont structurées, évaluer leur qualité
• Trouver et analyser des données numériques pour les Sciences humaines, de manière critique aussi bien que numérique
• Savoir manipuler des données structurées et les analyser
• Savoir se passer de l'IA, autant que l'utiliser intelligemment
• Discuter de manière critique des méthodes et des résultats d'une recherche recourant au numérique
• Articuler les méthodes des DH avec les problématiques d'une discipline précise des sciences humaines

L'évaluation se fait par des exercices réguliers, obligatoires, dont la difficulté va croissant au cours de l'année. Chaque exercice permet de valoriser des compétences précises. Chaque exercice compte pour l'évaluation.

Pas de note finale si le dernier devoir n'est pas rendu.

Attention pour le devoir : tout plagiat, toute invention de référence et toute information fausse non sourcée sera sévèrement sanctionné, selon les règles de l'université. Ne faites aucune confiance à ce que l'IA générative produit !

Pas d'examen en fin de semestre (ni oral ni écrit).

Prérequis :

• Avoir un ordinateur portable, une connexion Internet, et les droits d'administration sur l'ordinateur.
• Connaissances en anglais (suffisantes pour lire des articles; faire des exercices pratiques en ligne, comprendre des tutoriels, et visionner des vidéos).